Pembrolizumab alone or with chemotherapy for recurrent/metastatic head and neck squamous cell carcinoma in KEYNOTE-048: subgroup analysis by Programmed Death Ligand-1 combined positive score
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The phase III KEYNOTE-048 (ClinicalTrials.gov identifier: NCT02358031) trial of pembrolizumab in recurrent or metastatic (R/M) head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) included planned efficacy analyses in the total population and in participants with programmed death ligand-1 (PD-L1) combined positive score (CPS) ≥ 1 and CPS ≥ 20. To further characterize the predictive value of PD-L1 expression on outcome, we conducted efficacy analyses in the PD-L1 CPS < 1 and CPS 1-19 subgroups in KEYNOTE-048. Methods: Participants with R/M HNSCC and no prior systemic therapy for R/M disease were randomly assigned 1:1:1 to pembrolizumab, pembrolizumab-chemotherapy, or cetuximab-chemotherapy. Post hoc efficacy analyses of the PD-L1 CPS < 1 and CPS 1-19 subgroups were performed. Results: Of 882 participants enrolled, 128 had PD-L1 CPS < 1 and 373 had CPS 1-19. For pembrolizumab versus cetuximab-chemotherapy, the median overall survival was 7.9 versus 11.3 months in the PD-L1 CPS < 1 subgroup (hazard ratio [HR], 1.51 [95% CI, 0.96 to 2.37]) and 10.8 versus 10.1 months in the CPS 1-19 subgroup (HR, 0.86 [95% CI, 0.66 to 1.12]). For pembrolizumab-chemotherapy versus cetuximab-chemotherapy, the median overall survival was 11.3 versus 10.7 months in the PD-L1 CPS < 1 subgroup (HR, 1.21 [95% CI, 0.76 to 1.94]) and 12.7 versus 9.9 months in the CPS 1-19 subgroup (HR, 0.71 [95% CI, 0.54 to 0.94]). Conclusion: Increased efficacy of pembrolizumab or pembrolizumab-chemotherapy was observed with increasing PD-L1 expression. PD-L1 CPS < 1 subgroup analysis was limited by small participant numbers. Results from the PD-L1 CPS 1-19 subgroup support previous findings of treatment benefit with pembrolizumab monotherapy and pembrolizumab-chemotherapy in patients with PD-L1 CPS ≥ 1 tumors. Although PD-L1 expression is informative, exploration of additional predictive biomarkers is needed for low PD-L1-expressing HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».