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Enregistrement W4226399799

Managing 5FU Cardiotoxicity in Colorectal Cancer Treatment

2022· review· en· W4226399799 sur OpenAlexaffabout
Matthew Anaka, Omar Abdel‐Rahman

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiotoxicityMedicineColorectal cancerChemotherapyOncologyInternal medicineCancerIntensive care medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matthew Anaka, Omar Abdel-Rahman Department of Oncology, Cross Cancer Institute, University of Alberta, Edmonton, AB, CanadaCorrespondence: Omar Abdel-Rahman, Department of Oncology, Cross Cancer Institute, University of Alberta, 11560 University Avenue, Edmonton, AB, T6G 1Z2, Canada, Tel +1 780-432-8290, Fax +1 780-432-8888, Email Omar.abdelsalam@ahs.caAbstract: Fluorouracil (5FU) is the backbone chemotherapy agent in the treatment of colorectal cancer (CRC). Cardiotoxicity represents an uncommon but serious side effect of treatment with 5FU. Here, we review the current literature on 5FU-cardiotoxicity in the setting of CRC specifically, with a focus on data from the modern era of combination chemotherapy. Despite decades of study, there is little consensus on risk factors and biomarkers for 5FU-cardiotoxicity, nor how patients with CRC should be managed following a cardiotoxicity event. Given the elevated risk of recurrent cardiotoxicity on rechallenge, the use of alternative regimens that do not contain 5FU is a critical aspect of management. Data on the cardiotoxicity risk and efficacy of non-5FU regimens in CRC are therefore reviewed in detail.Keywords: fluoropyrimidine, chemotherapy, adverse events, capecitabine, fluorouracil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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