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Enregistrement W4226405392 · doi:10.1093/ckj/sfac091

Chronic kidney disease, survival and graft-versus-host-disease-free/relapse-free survival in recipients of allogeneic hematopoietic stem cell transplant

2022· article· en· W4226405392 sur OpenAlexaffabout
Karyne Pelletier, Gabrielle Côté, Kayla Madsen, Shiyi Chen, See Kim, Christopher T. Chan, Jonas Mattsson, Ivan Pašić, Abhijat Kitchlu

Notice bibliographique

RevueClinical Kidney Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelKidney diseaseHematopoietic stem cell transplantationCohortTransplantationRetrospective cohort studyConfidence intervalGraft-versus-host diseaseSurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Advances in allogeneic hematopoietic stem cell transplant (HSCT) have increased patient survival, although substantial treatment-related toxicity remains, including chronic kidney disease (CKD). We assessed the association between CKD and survival and transplant-specific outcomes in HSCT recipients. Methods: We conducted a retrospective study of all 408 adult patients with allogenic HSCT at Princess Margaret Cancer Centre (Toronto, Canada, 2015-18). We used logistic regression to identify risk factors for CKD at 1 year post-transplant. Associations between CKD at 1 year and overall survival, relapse-free survival, graft-versus-host-disease (GVHD)-free/relapse-free survival, relapse and transplant-related mortality were examined using extended time-varying Cox models. In a sensitivity analysis, we restricted the cohort to survivors at 1 year, using standard Cox proportional hazard models to examine associations between CKD and overall survival, relapse-free survival and GVHD-free/relapse-free survival, and Fine and Gray's competing risk models to determine associations between CKD and relapse/transplant-related mortality. Results: The prevalence of CKD at 1 year was 19% (46 patients) with median follow-up of 23 months. Multivariable regression identified age at transplant [adjusted OR (aOR) 1.09, 95% confidence interval (95% CI) = 1.05-1.14; P < 0.0001), female gender (aOR 2.83, 95% CI = 1.34-5.97; P = 0.006) and acute kidney injury during the first 100 days (aOR 3.86, 95% CI = 1.70-8.73; P = 0.001) as risk factors for CKD at 1 year. Patients with CKD at 1 year had significantly poorer overall survival than those without CKD, when adjusted for relevant covariates [adjusted HR (aHR) 1.93, 95% CI = 1.02-3.66; P = 0.04 in the time-varying Cox model, and aHR 2.06, 95% CI = 1.04-4.07; P = 0.04 using the standard Cox model]. CKD at 1 year was also associated with worse GVHD-free/relapse-free survival (aHR 1.65, 95% CI = 1.04-2.61; P = 0.03). Conclusions: CKD adversely affects the long-term prognosis for allogeneic HSCT recipients, with increased mortality risk and worse GVHD-free/relapse-free survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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