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Enregistrement W4226411523 · doi:10.1021/acs.cgd.1c01525

A Database of Solution Additives Promoting Mg <sup>2+</sup> Dehydration and the Onset of MgCO <sub>3</sub> Nucleation

2022· article· en· W4226411523 sur OpenAlexafffund
Dimitrios Toroz, Fu Song, Amira Uddin, Gregory A. Chass, Devis Di Tommaso

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityEuropean CommissionMinisterio de Economía y CompetitividadAgence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'EnergieDepartment for Business, Energy and Industrial Strategy, UK Government
Mots-clésChemistryAqueous solutionNucleationCrystallizationCoordination numberCrystallographyMagnesiteInorganic chemistryDehydrationElectrolyteMagnesiumPrecipitationMoleculeCounterionIonPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Formed via aqueous carbonation of Mg 2+ ions, the crystallization of magnesite (MgCO 3 ) is a promising route to carbon capture and reuse, albeit limited by the slow precipitation of MgCO 3 . Although magnesite is naturally abundant, forming at low temperature conditions, its industrial production is an energy-intensive process due to the temperatures required to prevent the formation of hydrated phases. The principal difficulty in aqueous conditions arises from the very strong Mg 2+ ···H 2 O interaction, with high barriers to Mg 2+ dehydration. Using atomistic simulations, we have investigated the influence of 30 additive anions (X n –, n = 1–3), ranging from simple halides to more complex molecules, on the first two steps of MgCO 3 aggregation from solution, as follows: Mg 2+ dehydration and subsequent prenucleative Mg 2+ ···CO 3 2– pairing. We have computed the thermodynamic stabilities of solvent shared ion pairs (Mg 2+ ···H 2 O···X n – ) and contact ion pairs (Mg 2+ ···X n – ) to reveal the propensity of solution additives to inhibit or promote Mg 2+ ···CO 3 2– formation. We have determined the stabilization of undercoordinated hydrated Mg 2+ states with a vacant coordination site to which CO 3 2– can bind, subsequently initiating MgCO 3 nucleation or Mg 2+ incorporation into the crystal lattice. Extensive molecular dynamics simulations of electrolyte solutions containing Na 2 CO 3 with different sources of Mg 2+ (i.e., MgCl 2, MgSO 4, and Mg(CH 3 COO) 2 ) further show that the degree of dehydration of Mg 2+ and the structure of prenucleation MgCO 3 clusters change depending on the counterion identity. Through a fundamental understanding of the role of solution additives in the mechanism of Mg 2+ dehydration, our results help to rationalize previously reported experimental observation of the effect of solvation environments on the growth of magnesite. This understanding may contribute to identifying the solution composition and conditions that could promote the low-temperature CO 2 conversion into MgCO 3 at industrially relevant scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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