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Enregistrement W4226411983 · doi:10.1161/circulationaha.121.057847

Association of Bleeding Severity With Mortality in Extended Thromboprophylaxis of Medically Ill Patients in the MAGELLAN and MARINER Trials

2022· article· en· W4226411983 sur OpenAlexaff
Alex C. Spyropoulos, Gary E. Raskob, Alexander T. Cohen, Walter Ageno, Jeffrey I. Weitz, Theodore E. Spiro, Wentao Lu, Concetta Lipardi, Gregory W. Albers, C. Gregory Elliott, Jonathan L. Halperin, William R. Hiatt, Gregory A. Maynard, Philippe Gabríel Steg, Chiara Sugarmann, Elliot S. Barnathan

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRivaroxabanHazard ratioPlaceboMajor bleedingIncidence (geometry)Internal medicinePulmonary embolismSurgeryWarfarinConfidence intervalMyocardial infarctionAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extended thromboprophylaxis has not been widely implemented in acutely ill medical patients because of bleeding concerns. The MAGELLAN (Multicenter, Randomized, Parallel Group Efficacy and Safety Study for the Prevention of Venous Thromboembolism in Hospitalized Medically Ill Patients Comparing Rivaroxaban With Enoxaparin) and MARINER (Medically Ill Patient Assessment of Rivaroxaban Versus Placebo in Reducing Post-Discharge Venous Thrombo-Embolism Risk) trials evaluated whether rivaroxaban compared with enoxaparin or placebo could prevent venous thromboembolism without increased bleeding. We hypothesized that patients with major bleeding but not those with nonmajor clinically relevant bleeding would be at an increased risk of all-cause mortality (ACM). METHODS: We evaluated all bleeding events in patients taking at least 1 dose of study drug and their association with ACM in 4 mutually exclusive groups: (1) no bleeding, or first event was (2) nonmajor clinically relevant bleeding, (3) major bleeding, or (4) trivial bleeding. Using a Cox proportional hazards model adjusted for differences in baseline characteristics associated with ACM, we assessed the risk of ACM after such events. RESULTS: =0.021). Major bleeding was associated with a higher incidence of ACM in both studies, whereas trivial bleeding was not associated with ACM in either study. CONCLUSIONS: Patients with major bleeding had an increased risk of ACM, whereas nonmajor clinically relevant bleeding was not consistently associated with an increased risk of death. These results inform the risk-benefit calculus of extended thromboprophylaxis in medically ill patients. REGISTRATION: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: MAGELLAN, NCT00571649. URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: MARINER, NCT02111564.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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