Xanthan‐ and Rice Cereal‐Based Thickeners in Infants
Notice bibliographique
Résumé
Some infants aspirate thin liquids and must be fed thickened liquids in order to protect the lungs. However, thickeners have not been fully studied for safety. Xanthan-based thickeners have been implicated in the development of necrotizing enterocolitis and rice cereal-based thickeners have been associated with constipation and excessive weight gain. The aim of this study was to compare rates of adverse events between both thickeners. Methods: Single-center retrospective chart review conducted at a tertiary pediatric care center between January 2013 and July 2017. All infants deemed unsafe for oral feeding and treated with xanthan- or rice cereal-based milk thickeners were included. Data were extracted from the medical records and patients categorized according to the type of thickener. Primary outcome was the occurrence of diarrhea, constipation, overweight, and obesity at 3-6 and 6-12 months after thickener initiation. Appropriate statistical tests were used. In addition, an e-mail was sent to 14 level III Canadian Pediatric hospitals inquiring about their practice. Results: We identified 53 patients to be included in the study; 20 used xanthan-based- and 33 used rice cereal-based milk thickeners. Rates of diarrhea, constipation, overweight, and obesity at 3-6 and 6-12 months after initiation were not different between thickeners. Important variability concerning thickening practices was reported by the 8 centers that responded. Conclusions: In infants treated with milk thickeners, xanthan-based or rice cereal-based thickeners may have similar safety profiles that require further investigation including a larger number of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».