Causes and outcomes of ICU hospitalisations in patients with pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare disease characterised by limited survival despite remarkable improvements in therapy. The causes, clinical burden and outcomes of patients admitted to the intensive care unit (ICU) remain poorly characterised. The aim of this study was to describe patient characteristics, causes of ICU hospitalisation, and risk factors for ICU and 1-year mortality. Methods Data from patients enrolled in the Johns Hopkins Pulmonary Hypertension Registry were analysed for the period between January 2010 and December 2020. Clinical, functional, haemodynamic and laboratory data were collected. Measurements and main results 102 adult patients with 155 consecutive ICU hospitalisations were included. The leading causes for admission were right heart failure (RHF, 53.3%), infection (17.4%) and arrhythmia (11.0%). ICU mortality was 27.1%. Mortality risk factors included Na <136 mEq·mL −1 (OR: 3.10, 95% CI: 1.41–6.82), elevated pro-B-type natriuretic peptide (proBNP) (OR: 1.75, 95% CI: 1.03–2.98), hyperbilirubinaemia (OR: 1.40, 95% CI: 1.09–1.80), hyperlactaemia (OR: 1.42, 95% CI: 1.05–1.93), and need for vasopressors/inotropes (OR: 5.29, 95% CI: 2.28–12.28), mechanical ventilation (OR: 3.76, 95% CI: 1.63–8.76) and renal replacement therapy (OR: 5.57, 95% CI: 1.25–24.76). Mortality rates at 3, 6 and 12 months were 17.5%, 27.6% and 39.0%, respectively. Connective tissue disease-associated PAH has lower 1-year survival compared to idiopathic PAH (51.4% versus 79.8%, log-rank test p=0.019). Conclusions RHF is the most common cause for ICU admission. In-hospital and 1-year mortality remain exceedingly high despite improved ICU care. Recognising specific risk factors on admission can help identifying patients at risk for poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».