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Enregistrement W4226417413 · doi:10.5539/jas.v14n5p128

Agronomic Performance and Carotenoid Content of Kenyan Yellow-Fleshed Cassava Clones

2022· article· en· W4226417413 sur OpenAlexvenueno aff
Njenga Peninah, Richard Edema, Kamau Joseph, Abong George

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarotenoidBiologyManihotHorticultureKenyaVeterinary medicineBotanyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin A deficiency is common in Kenya; it has been reported among populations that depend on cassava as their main staple. Clonal evaluation of 324 locally developed yellow-fleshed cassava clones was carried out in two sites, Thika and Kiboko located in central and eastern Kenya respectively. Data was collected on agronomic performance, yield quality and reaction to biotic constraints. The clones rated well for the evaluated traits. The overall performance was better in Kiboko than Thika. Cassava Mosaic Disease, Cassava Brown Streak Disease (CBSD) and Cassava Green Mite (CGM) severity was scored on a scale of 1-5. The mean CBSD score was 1.17 in Kiboko and 1.46 in Thika, CMD severity was 1.15 in Kiboko but the disease was not observed at Thika. The CGM damage severity was 1.63 in Kiboko and 1.97 in Thika. The weight of roots per plant was 3.49 and 2.25 kg at Kiboko and Thika respectively. The dry, matter content of the roots was 49.86% at Kiboko and 29.06 at Thika. The cyanogenic potential was assessed using the pictrate test and rated on a scale of 1-9 and Kiboko had a score of 2.79 compared to 4.14 in Thika. A total of 91 samples were analyzed for carotenoid content using the spectrophotometry method. The Kiboko site had a higher mean carotenoid content (1736.96 µg/100 g) compared to Thika (1105.85 µg/100 g). Most of the samples (71%) analyzed had recorded a higher carotenoid content in Kiboko than Thika. The beta-carotene content was higher in Thika (374.16 µg/100 g) than Kiboko (291.30 µg/100 g). Promising clones adaptable to the two sites were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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