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Enregistrement W4226427781 · doi:10.1136/tsaco-2021-000856

Longer-term rates of survival and reintervention after thoracic endovascular aortic repair (TEVAR) for blunt aortic injury: a retrospective population-based cohort study from Ontario, Canada

2022· article· en· W4226427781 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Evans, Wenbin Li, Michael Yacob, Susan B. Brogly

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMedicineBluntAortic repairRetrospective cohort studySurgeryCohortThoracic aortaAortaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Blunt aortic injury (BAI) is associated with a high rate of mortality. Thoracic endovascular aortic repair (TEVAR) has emerged as the preferred treatment option for patients with BAI. In this study, we compare the longer-term outcomes of patients receiving TEVAR with other treatment options for BAI. Methods: We conducted a retrospective cohort study using administrative health data on patients with BAI in Ontario, Canada between 2009 and 2020. Patients with BAI and who survived at least 24 hours after hospital admission were identified using diagnostic codes. We classified patients as having received TEVAR, open surgical, hybrid repair, or medical management as their initial treatment approach based on procedure codes. The primary outcome was survival to maximum follow-up. Secondary outcomes included aorta-related mortality or aortic reintervention. Cox's proportional hazards models were used to estimate the effect of TEVAR on survival. Results: 427 patients with BAI were followed for a median of 3 years (IQR: 1-6 years), with 348 patients (81.5%) surviving. Survival to maximum follow-up did not differ between treatment groups: TEVAR: 79%, surgical repair: 63.6%, hybrid repair: 85.7%, medical management: 83.3% (p=0.10). In adjusted analyses, TEVAR was not associated with improved survival compared with surgical repair (HR: 0.6, 95% CI: 0.3 to 1.6), hybrid repair (HR: 1.4, 95% CI: 0.5 to 3.6), or medical management (HR: 1.5, 95% CI: 0.8 to 2.6). Aortic reinterventions were required in only 2.6% of surviving patients but were significantly more common in the TEVAR group (p<0.01). Conclusions: The longer-term survival from BAI appears highly favorable with low rates of reintervention and death in the years after injury, regardless of the initial treatment approach. Level of evidence: IV, Therapeutic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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