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Enregistrement W4226427781 · doi:10.1136/tsaco-2021-000856

Longer-term rates of survival and reintervention after thoracic endovascular aortic repair (TEVAR) for blunt aortic injury: a retrospective population-based cohort study from Ontario, Canada

2022· article· en· W4226427781 sur OpenAlex
Christopher Evans, Wenbin Li, Michael Yacob, Susan B. Brogly

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMedicineBluntAortic repairRetrospective cohort studySurgeryCohortThoracic aortaAortaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Blunt aortic injury (BAI) is associated with a high rate of mortality. Thoracic endovascular aortic repair (TEVAR) has emerged as the preferred treatment option for patients with BAI. In this study, we compare the longer-term outcomes of patients receiving TEVAR with other treatment options for BAI. Methods: We conducted a retrospective cohort study using administrative health data on patients with BAI in Ontario, Canada between 2009 and 2020. Patients with BAI and who survived at least 24 hours after hospital admission were identified using diagnostic codes. We classified patients as having received TEVAR, open surgical, hybrid repair, or medical management as their initial treatment approach based on procedure codes. The primary outcome was survival to maximum follow-up. Secondary outcomes included aorta-related mortality or aortic reintervention. Cox's proportional hazards models were used to estimate the effect of TEVAR on survival. Results: 427 patients with BAI were followed for a median of 3 years (IQR: 1-6 years), with 348 patients (81.5%) surviving. Survival to maximum follow-up did not differ between treatment groups: TEVAR: 79%, surgical repair: 63.6%, hybrid repair: 85.7%, medical management: 83.3% (p=0.10). In adjusted analyses, TEVAR was not associated with improved survival compared with surgical repair (HR: 0.6, 95% CI: 0.3 to 1.6), hybrid repair (HR: 1.4, 95% CI: 0.5 to 3.6), or medical management (HR: 1.5, 95% CI: 0.8 to 2.6). Aortic reinterventions were required in only 2.6% of surviving patients but were significantly more common in the TEVAR group (p<0.01). Conclusions: The longer-term survival from BAI appears highly favorable with low rates of reintervention and death in the years after injury, regardless of the initial treatment approach. Level of evidence: IV, Therapeutic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle