Comparative Effectiveness of Lumen-Apposing Metal Stents and Plastic Stents for the Treatment of Pancreatic Walled-Off Necrosis: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Plastic stents (PS), lumen-apposing metal stents (LAMS) and biflanged metal stents (BFMS) are used for initial drainage of pancreatic walled-off necrosis (WON). There are no strong evidence to support the use of LAMS/BFMS over PS, and prior systematic reviews lack comparative analyses and also lack both trial data and observational studies for WON efficacy outcomes. The aim of this study is to compare the efficacy and adverse events (AEs) in LAMS/BFMS versus PS in patients with pancreatic WON. Methods A comprehensive search up to December 1, 2020, was performed. The primary outcome was clinical improvement after drainage. Secondary outcomes included AEs and technical failure. Pooled odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) were reported using random effects models. Heterogeneity was evaluated with the Cochrane I2 statistic. Subgroup and sensitivity analyses were performed. The quality of the evidence was assessed using Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE). Results Nine studies (one randomized controlled trial and eight observational) were included for the primary outcome including 493 patients treated with LAMS/BFMS and 514 with PS. LAMS/BFMS were associated with higher odds of clinical improvement compared with PS (OR 2.58; 95% CI 1.81, 3.68; I2 = 1%). This association remained robust in sensitivity analyses. The use of LAMS/BFMS was not associated with higher AEs (OR 1.22; 0.61, 2.46; I2 = 71%). There was no difference in technical failure (OR 1.06; 0.19, 6.00; I2 = 12%). Conclusions LAMS/BFMS seem to result in better clinical outcomes compared with PS in patients with pancreatic WON, with comparable AEs and technical failure. Larger randomized controlled trials for this comparison are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».