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Enregistrement W4226429111 · doi:10.1080/07011784.2022.2055496

Hydrological behaviour of an unregulated eastern slope river under changing historical climate

2022· article· en· W4226429111 sur OpenAlexaffvenueabout
Yixuan Zhou, Cuauhtémoc Tonatiuh Vidrio‐Sahagún, M. Cathryn Ryan, Jianxun He

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversidad de Guadalajara
Mots-clésClimate changeHydrology (agriculture)Environmental sciencePhysical geographyGeographyClimatologyWater resource managementGeologyOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Elbow River is an eastern slope river with headwaters in the Rocky Mountains in Alberta whose major end-use is a critical source of municipal water for Calgary. Overwinter precipitation in its watershed falls primarily as snow and accumulates as snowpack until spring melt. Precipitation falls mainly as rain from May until October. The river is unregulated above Calgary’s water supply reservoir, and its relatively undeveloped watershed makes it ideal for examining potential climate change impacts on river hydrology. Available historical hydrometeorological data (1967 to 2015) from the basin were assessed to study its hydrological behaviour under a changing climate. The analysis showed significant upward trends in both flow and precipitation variables, especially from 1979 to 2015. Significant increases in both annual flow volume and annual maximum daily flow (AM-flow), and later seasonal occurrence of AM-flow, were not observed in other eastern slope rivers. Although these changes could attenuate predicted water supply shortages, they could also potentially increase flood magnitudes. The analysis also revealed that three sub-watersheds, which are approximately equal in geographic area, contributed differing flow volumes during the high-flow season (May to October). The upper watershed contributed most (∼68%), followed by the middle (∼26%) and lower (∼6%) watersheds, on average. Extreme high-flow events (ie >90th percentile AM-flow) were strongly related to high rainfall events, but not significantly related to snowpack loss (or melt). Moderate AM-flows were positively related to both the cumulative snowpack loss before the high-flow season and the cumulative antecedent precipitation prior to the AM-flow, suggesting that the antecedent soil moisture conditions could play a role. Predictions of climate change impacts on this eastern slope river’s hydrology should thus consider the effects of meteorological variables and the moisture conditions of the watershed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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