Canadian adolescents’ mental health and substance use during the COVID-19 pandemic: Associations with COVID-19 stressors.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There have been significant concerns regarding the mental health impact of coronavirus disease 2019 , due to isolation, anxiety around the pandemic, and increased conflict in the home.The purpose of this study was to examine the rates of mental health problems and substance use, and to assess which COVID-19 related stressors were predictors of mental health and substance use in a large Canadian sample of adolescents, with comparisons across genders.Method: Participants (N = 809, Mage = 15.67,SD = 1.37) identified as a girl (56.2%), boy (38.7%), or trans/non-binary individual (TNBI; 5.1%) and were recruited via social media to complete an online survey.Results: A high proportion of adolescents met clinical cut-offs for depression (51%), anxiety (39%), and post-traumatic stress disorder (45%).Other mental health problems ranged from 9%-20%.Adolescents were mainly concerned with the health of family members and vulnerable populations, as well as the increased family stress at home during COVID-19.Rates of substance use were higher than expected, with over 50% of youth engaging in some form of substance use in the past 90 days, and almost 20% engaging in substance use at least once a week.TNBI and girls reported higher rates of mental health problems compared to boys.Family stress due to confinement and violence at home predicted higher rates of mental health, but not substance use problems.Conclusions: Increased rates of mental health problems and substance use necessitate targeted supports that encourage positive coping amidst the additional stresses of COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle