Anxiety in cirrhosis: a prospective study on prevalence and development of a practical screening nomogram
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The prevalence and effects of anxiety on health-related quality of life and clinical outcomes in cirrhosis are not well understood. This is increasingly relevant during COVID-19. Our aim was to use the Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) to determine the prevalence of anxiety, its association with clinical outcomes in cirrhosis and to develop a rapid cirrhosis-specific anxiety screening nomogram. Methods Adults with a diagnosis of cirrhosis were prospectively recruited as outpatients at three tertiary care hospitals across Alberta and followed for up to 6 months to determine the association with unplanned hospitalization/death. The Hospital Anxiety and Depression scale (HADS) was used as a screening tool as it is free of influence from somatic symptoms. Anxiety was diagnosed using the MINI. Results Of 304 patients, 17% of patients had anxiety by the MINI and 32% by the HADS. Anxious patients had lower health-related quality of life as assessed by the chronic liver disease questionnaire (P < 0.001) and EuroQol Visual Analogue Scale (P < 0.001), and also had higher levels of frailty using the Clinical Frailty score (P = 0.004). Multivariable analysis revealed smoking and three HADS subcomponents as independent predictors of anxiety. These were used to develop a rapid screening nomogram. Conclusion A formal diagnosis of anxiety was made in approximately one in five patients with cirrhosis, and it was associated with worse HrQoL and frailty. The use of a 4-question nonsomatic symptom-based nomogram requires validation but is promising as a rapid screen for anxiety in cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».