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Enregistrement W4226434339 · doi:10.5267/j.ijdns.2022.2.005

Analyzing the relationship between consumer trust, awareness, brand preference, and purchase intention in green marketing

2022· article· en· W4226434339 sur OpenAlexvenueno aff
Eddy Junarsin, Christian Haposan Pangaribuan, Maria Wahyuni, Desman Hidayat, Okta Prihatma Bayu Putra, Putri Maulida, Wahyoe Soedarmono

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreferenceBrand preferenceGreen marketingBusinessMarketingCorporate social responsibilityConsumption (sociology)Brand awarenessGreen consumptionAdvertisingProduction (economics)EconomicsPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of their corporate social responsibility (CSR) and sustainable products, many big players in the industry have now reduced plastic through the design, manufacturing and packaging of products and their ultimate disposal. This paper investigates the direct and indirect relationships between awareness, trust, and brand preference on purchase intention in green marketing. Based on a review of the literature, a series of hypotheses are derived and tested using regression analysis. The research employs an online survey-based method to test a theoretically grounded set of proposed hypotheses. The data were collected from 348 young adults living in Jakarta, Indonesia. The results show that green awareness does not influence purchase intention directly. On the other hand, the indirect effect of green awareness through green brand preference on purchase intention was greater compared with the indirect effect through green trust. Therefore, this study draws attention to the importance of green brand preference and green trust on purchase intention. Given that the consumption of organic products has the potential to elicit awareness, trust, and preference of eco-friendly consumers, these findings have significant management implications for corporate managers when considering the production of organic commodities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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