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Enregistrement W4226436188 · doi:10.1103/physrevlett.129.090503

Free-Fermionic Topological Quantum Sensors

2022· article· en· W4226436188 sur OpenAlexafffund
Saubhik Sarkar, Chiranjib Mukhopadhyay, Abhijeet Alase, Abolfazl Bayat

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaKillam TrustsMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaSlovenská Akadémia Vied
Mots-clésQuantum entanglementPhysicsTopological insulatorQuantum phasesTopological orderQuantumTopology (electrical circuits)Quantum phase transitionSymmetry protected topological orderSymmetry breakingQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Second order quantum phase transitions, with well-known features such as long-range entanglement, symmetry breaking, and gap closing, exhibit quantum enhancement for sensing at criticality. However, it is unclear which of these features are responsible for this enhancement. To address this issue, we investigate phase transitions in free-fermionic topological systems that exhibit neither symmetry-breaking nor long-range entanglement. We analytically demonstrate that quantum enhanced sensing is possible using topological edge states near the phase boundary. Remarkably, such enhancement also endures for ground states of such models that are accessible in solid state experiments. We illustrate the results with 1D Su-Schrieffer-Heeger chain and a 2D Chern insulator which are both experimentally accessible. While neither symmetry-breaking nor long-range entanglement are essential, gap closing remains as the major candidate for the ultimate source of quantum enhanced sensing. In addition, we also provide a fixed and simple measurement strategy that achieves near-optimal precision for sensing using generic edge states irrespective of the parameter value. This paves the way for development of topological quantum sensors which are expected to also be robust against local perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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