Association of chronic obstructive pulmonary disease with mild cognitive impairment and dementia risk: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common public health issue that has been linked to cognitive dysfunction. AIM: To investigate the relationship between COPD and a risk of mild cognitive impairment (MCI) and dementia. METHODS: A comprehensive literature search of the PubMed, Embase, Google Scholar, and Cochrane Library electronic databases was conducted. Pooled odds ratios (OR) and mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random or fixed effects model. Studies that met the inclusion criteria were assessed for quality using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Twenty-seven studies met all the inclusion criteria. Meta-analysis yielded a strong association between COPD and increased risk of MCI incidence (OR = 2.11, 95%CI: 1.32-3.38). It also revealed a borderline trend for an increased dementia risk in COPD patients (OR = 1.16, 95%CI: 0.98-1.37). Pooled hazard ratios (HR) using adjusted confounders also showed a higher incidence of MCI (HR = 1.22, 95%CI: -1.18 to -1.27) and dementia (HR = 1.32, 95%CI: -1.22 to -1.43) in COPD patients. A significant lower mini-mental state examination score in COPD patients was noted (MD = -1.68, 95%CI: -2.66 to -0.71). CONCLUSION: Our findings revealed an elevated risk for the occurrence of MCI and dementia in COPD patients. Proper clinical management and attention are required to prevent and control MCI and dementia incidence in COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».