Enregistrement W4226451174 · doi:10.1016/j.yexcr.2021.112731

Modulation of Akt vs Stat3 activity by the focal adhesion kinase in non-neoplastic mouse fibroblasts

2021· erratum· en· W4226451174 sur OpenAlexafffund

Mulu Geletu, Hanad Adan, Maximillian Niit, Rozanne Arulanandam, Esther Carefoot, Victoria Hoskin, Diana Sina, Bruce E. Elliott, Patrick T. Gunning, Leda Raptis

Notice bibliographique

RevueExperimental Cell Research · 2021

Typeerratum

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueCell Adhesion Molecules Research

Établissements canadiensQueen's University

Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Research ChairsCanadian Cancer SocietyCanadian Breast Cancer Research AllianceCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyOntario Centres of ExcellenceCanada Foundation for InnovationUniversity of California

Mots-clésFocal adhesionProtein kinase BBiologyCell biologyProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcPI3K/AKT/mTOR pathwayCell adhesionSTAT3Cancer researchReceptor tyrosine kinaseCell migrationTyrosine kinaseSignal transductionMAPK/ERK pathwayCellBiochemistry

DOI10.1016/j.yexcr.2021.112731

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,334

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039

Tête enseignante GPT0,375

Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle