Phosphate oxygen isotope ratios in vegetated riparian buffer strip soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oxygen isotopic composition of phosphate (δ 18 O P ) in soils and surface water bodies has been used to trace terrestrial P inputs into aquatic ecosystems. However, enhanced biological activity in vegetated riparian buffer strips (VBSs) may lead to an alteration of δ 18 O P values. The objective of this study was to assess whether enhanced biological cycling of P in VBS soils can be identified using δ 18 O P values. For this purpose, we sampled temperate grassland soils at various depths along a VBS to grassland transect. Here, we combined sequential P soil extracts with an analysis of δ 18 O P values. Soil P pool concentrations tended to decrease significantly along the transect from the VBS to the grassland soils; the strength of this relationship varied with P extract, sample depth, and inorganic or organic bonding form. For the δ 18 O P values of the 1 M HCl‐extractable P we observed a significant negative trend along the VBS to grassland transect, indicating a tendency for accelerated rates of biological cycling of P within the VBS soil profile compared with the upslope soils. We conclude that oxygen isotope‐based assessments of P source contributions to freshwater bodies should consider the enhanced biological turnover of P in VBS soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».