One Cannot Pour From an Empty Cup: Compassion Fatigue, Burnout, Compassion Satisfaction, and Coping Among Child Life Specialists
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Child life specialists provide support across various medical units and are frequently exposed to high-intensity, stressful, or traumatic situations. As such, they are at risk of developing burnout and compassion fatigue; however, limited research has examined the relationship between professional well-being of child life specialists and use of coping strategies. The present study examined professional quality of life, including compassion satisfaction, compassion fatigue, and burnout. Method: This survey used responses from 196 child life specialists across the United States and Canada to examine whether professional quality of life varied based on reported coping strategies, frequency of supervision and consultation, or hospital units on which participants worked. Results: Results revealed use of avoidant coping strategies was associated with lower likelihood of compassion satisfaction and higher risk of compassion fatigue and burnout. On the other hand, more frequent consultation with colleagues was associated with higher likelihood of compassion satisfaction. Child life specialists who worked in hematology/oncology units reported higher risk of compassion fatigue than those on other medical units. Conclusion: This study provided several implications for practice to enhance child life specialists’ professional quality of life. Researchers should consider qualitative studies to better understand the professional quality of life of child life specialists in order to improve the delivery of quality, family-centered care. Disclosure Statement: No potential conflict of interest was reported by the author(s). Funding Statement: No funding sources were provided by the author(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».