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Enregistrement W4226464041 · doi:10.1177/10298649221085205

Mechanisms of absolute pitch: I. Acoustical beating

2022· article· en· W4226464041 sur OpenAlexaff
Jon Baggaley, Alan Thurlow

Notice bibliographique

RevueMusicae Scientiae · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmediacyPsychologyAbsolute pitchCLARITYCognitive psychologyTone (literature)MusicalPercussionOctave (electronics)Absolute (philosophy)Relative pitchVariation (astronomy)CommunicationLinguisticsAcousticsArtLiteratureEpistemologyPhilosophyPerceptionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musicologists and philosophers have commonly attributed distinctive qualities to individual musical pitches, and absolute pitch (AP) possessors recognize and recall notes and keys with immediacy and accuracy, leaving little doubt that they are aware of such characteristics. Bachem proposed that these distinct tonal qualities underlie the rapid and accurate judgments that he identified as genuine AP, and he defined the qualities as tone chroma (TC). The TCs of notes and keys, and of notes separated by a musical octave ( pitch class) are frequently expressed in visual terms, and studies of synaesthesia, the association of intersensory stimuli, provide clues to the systematic variation of TC qualities. The historical literature relating to note and key characteristics is commonly overlooked in the study of AP, however, and the article seeks to address this problem. Long-standing conclusions are reviewed, leading to the hypothesis that TC sensitivity can derive from an awareness of variations in the acoustical beats that occur in the tuning of instruments to equal temperament and which are perceived with particular clarity in organ tuning. This acoustical hypothesis is supported by modern neuroscientific findings and was predicted by theoretical observations in the literature as long ago as three centuries. In a follow-up article, Thurlow and Baggaley discuss the role of synaesthesia-type judgments in musical skills not previously regarded as absolute: for example, a perfect touch capacity observed in keyboard players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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