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Enregistrement W4226469157 · doi:10.1002/cjce.24413

Encapsulating sulphur inside Magnéli phase <scp> Ti <sub>4</sub> O <sub>7</sub> </scp> nanotube array for high performance lithium sulphur battery cathode

2022· article· en· W4226469157 sur OpenAlexvenueno aff
Hsiwen Wu, Xijun Hu, Minhua Shao, Shuwei Zhang, Guohua Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSulfurCathodeTitaniumBattery (electricity)ElectrolyteChemical engineeringLithium–sulfur batteryCharge cycleLithium (medication)NitrideElectrodeNanotechnologyLayer (electronics)MetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The lithium–sulphur battery is a promising system for next‐generation energy storage because of its high energy density and the abundant supply of sulphur. In this study, Magnéli phase Ti 4 O 7 nanotube arrays (NTA) were grown on titanium nitride mesh substrates via anodization of titanium mesh followed by high‐temperature reduction under a hydrogen atmosphere. When prepared into a composite material with sulphur via electrodeposition, Ti 4 O 7 NTA provides sulphur with high electronic conductivity and strong polysulphide chemisorption during battery operation. The structure of NTA allows sufficient access of incorporated sulphur to the liquid electrolyte and supports high sulphur loadings per unit area of the electrode. The application of an additional layer of conductive carbon coating to confine electrodeposited sulphur inside the NTA further improved the cell cycling performance. Under sulphur loadings of around 2.0 mg/cm 2 , high values of specific capacity (1604 mAh/g at a 1/20 C rate), ultra‐low capacity decay rate (0.03% per cycle for 1800 cycles), and versatile rate capability (660 mAh/g at 2 C and 500 mAh/g at 4 C) were achieved. Under high sulphur loadings of around 5.0 mg/cm 2 , stable cycling (decay rate below 0.10% per cycle) and high areal capacity (4.97 mAh/cm 2 ) were attained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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