Do CITES trade restrictions work? Some evidence from the markets for sawfish trophies
Notice bibliographique
Résumé
The durability of animal parts that are collected and traded as trophies has an impact on species sustainability, especially when animals are slow-growing, have low fecundity, or are particularly vulnerable to capture. CITES (the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora), aims to control the trade of wild fauna and flora specifically by using trade restrictions as a policy option. However, specialists in international trade have advised against using trade restrictions to correct social cost issues. The reasons for this advice have to do with the unintended economic consequences of animals being placed on an endangered species list, coupled with the trade restrictions themselves. We focused on Pristis spp. (sawfish), a species in danger of extinction found in Appendix I of the CITES convention. An extensive search of sawfish saws for sale on the internet was performed during 2016 and 2017. A total of 174 observations of market prices were collected. We estimated several models linking prices to the size of the saw with other variables that might explain price variability using OLS regression, and which included data from both the original internet searches and additional variables, including a dummy variable which indicated the year in which the species group was placed in Appendix I. These models show that rather than slow down the extinction pathway for this species, CITES may have sped it up, as well as driving the sawfish trophy markets underground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».