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Enregistrement W4226475603 · doi:10.5430/wjel.v12n3p64

Role of Interpersonal Communication in Workplace

2022· article· en· W4226475603 sur OpenAlexvenueno aff
Sonali N. Tholia, Mohit Rastogi, Sh. Sachin Gupta, Deepak Pandey

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal communicationActive listeningPsychologyVariety (cybernetics)Social skillsConversationCompetence (human resources)Communication in small groupsPublic relationsFeelingSocial psychologyComputer scienceCommunicationPolitical scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication is critical to the success of any firm. Communication, Is an indivisible, essential, and ongoing action, much like the circulatory system in the human body. As a consequence, communication effectiveness becomes an important factor in assessing a group's overall effectiveness. The survival of an organisation is dependent on a number of elements, include command unity, authority and responsibilities allocation, collaboration, and management, all of which need effective interpersonal communications. As a consequence, interpersonal communication has become a company's lifeblood. The importance of interpersonal communication for organizations is explained in this paper.The aspects of social communication include communicators, content, sound, response, background, and channel. Interpersonal communications skills are beneficial in a variety of situations, including romantic relationships, counseling, marketing, management, and conflict resolution. The capacity to communicate with others via efficient listening and conversation is known as interpersonal competence. Interpersonal skills are crucial for students since they allow them to adapt with others and boost their own growth. In general, kids develop interpersonal skills through their professors and peers at school. However, some students still lack interpersonal skills for a variety of reasons, the most common of which is their introverted personality. Sentiment, filtering, a text crammed with information, dismissiveness, cultural variations, and argot are all barriers to effective interpersonal communications that might be overcome by reducing language, regulating feelings, listening closely, and using feedback. This study will aid in the development of strategies to enhance the interpersonal skills in various organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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