Association Between Cognitive Function and Balance Among The Elderly In Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The world is entering an aging population. With aging comes many challenges due to changes of the brain structure that affect both cognitive function and balance. The amount of cognitive function and balance impairment cases in the elderly are rising. If left unattended, it can cause numerous adverse effects in the elderly, eventually leading to the loss of the ability to perform activities of daily living. Studies have observed the relationship between cognitive impairment and balance in Indonesia, but only a few were conducted in Jakarta, specifically among elders in the nursing home. This study is aimed to observe the association between cognitive function and balance in the elderly.Methods: This is a secondary analysis using a previous study conducted in PSTW Budi Mulia Jakarta in 2016. Demographic data, cognitive function, and balance were assessed using the demographic questionnaire, Mini-Mental State Examination (MMSE), and Berg Balance Scale (BBS). Statistical analysis is conducted using IBM SPSS Ver 22.Results: Most respondents were female, aged 60-69 years old, had low education level, good MMSE score (53,3%), and a normal BBS (90,7%) score. We found a significant relationship between cognitive functions and balance (p=0,045).Conclusion: Cognitive function is related to balance impairment in the elderly.
 Key Words: balance, cognitive function, elderly
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».