Integrating GWAS and TWAS to elucidate the genetic architecture of maize leaf cuticular conductance
Notice bibliographique
Résumé
The cuticle, a hydrophobic layer of cutin and waxes synthesized by plant epidermal cells, is the major barrier to water loss when stomata are closed. Dissecting the genetic architecture of natural variation for maize (Zea mays L.) leaf cuticular conductance (gc) is important for identifying genes relevant to improving crop productivity in drought-prone environments. To this end, we performed an integrated genome- and transcriptome-wide association studies (GWAS and TWAS) to identify candidate genes putatively regulating variation in leaf gc. Of the 22 plausible candidate genes identified, 4 were predicted to be involved in cuticle precursor biosynthesis and export, 2 in cell wall modification, 9 in intracellular membrane trafficking, and 7 in the regulation of cuticle development. A gene encoding an INCREASED SALT TOLERANCE1-LIKE1 (ISTL1) protein putatively involved in intracellular protein and membrane trafficking was identified in GWAS and TWAS as the strongest candidate causal gene. A set of maize nested near-isogenic lines that harbor the ISTL1 genomic region from eight donor parents were evaluated for gc, confirming the association between gc and ISTL1 in a haplotype-based association analysis. The findings of this study provide insights into the role of regulatory variation in the development of the maize leaf cuticle and will ultimately assist breeders to develop drought-tolerant maize for target environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».