Perspectives on reporting non-verbal interactions from the contemporary research focus group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main defining attribute that delineates focus groups from other methods of collecting data is that data are generated through participants communicating with each other rather than solely with the group moderator. The way in which interactions take place across group interviews and focus groups varies, yet both are referred to as focus groups, resulting in a broad umbrella term for its numerous manifestations. AIM: To reflect on how focus groups are adopted and reported, including the use of the term 'focus group'. DISCUSSION: The authors recognise that the term 'focus group' is sometimes used synonymously with 'group interview' but argue that this practice must be challenged. They suggest using terms that indicate the type of space and synchronicity of the focus group, prefixed with 'in-person' or 'conventional' to identify traditional focus groups. They also suggest separating virtual group interviews into 'synchronous' and 'asynchronous', based on whether the participants and researchers can engage with each other in real time. CONCLUSION: There is a need for qualitative researchers to reach a consensus about the nature of focus groups and group interviews, as well as where their differences and similarities lie. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The authors hope to encourage nurse researchers to think about these issues when labelling, planning, analysing and reporting studies involving focus groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,397 | 0,425 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,109 |
| Communication savante | 0,039 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».