Anemia prevalence and associated factors among school-age children in Accra and Kumasi metropolis in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Anemia remains a serious public health concern, globally, affecting learning ability and physical development of children. Anemic children are at a higher risk of diminished economic productivity and low earning capacity in adulthood due to impaired school performance and reduced work capacity. Anemia contributes to about a quarter of Africa’s nutrition-related Disability Adjusted Life Years. The objective of this study was to determine the prevalence of anemia and its associated risk factors among school-aged children (SAC) between ages 9 and 15 years in urban Ghana. The analysis included a randomly selected subsample of 1,634 children from a larger study on nutrition of SAC enrolled between 2009 and 2012 in private and public basic schools in the Accra and Kumasi Metropolis in Ghana. Socio-demographic and household characteristics were collected with questionnaires. Weight and height were taken to the nearest 0.1kg and 0.1cm, respectively. Dietary information was collected using a food frequency questionnaire. Data were analyzed using IBM SPSS Statistic version 23. The relationship between hemoglobin levels and socio-demographic variables, and predictors of hemoglobin levels were determined using Chi-square and binary logistic regression. The mean hemoglobin concentration of the study participants was 12.9±1.3 g/dL. In Kumasi, SAC had higher mean hemoglobin concentration (13.1±1.2 g/dL) compared to those from Accra (12.6±1.3 g/dL; p=0.001). Mean hemoglobin concentration was significantly higher among males than females (13.0±1.4 g/dL vs 12.8±1.2 g/dL; p=0.002). Prevalence of anemia was 20.4%; mild anemia was most common (13.6% of total sample). Anemia cases were higher in public schools (24.6%) compared to private (18.2%). Two-thirds of anemia cases (64.0%) were from schools in Accra. Males had significantly higher prevalence of anemia (26.5%) than females (15.9%; p <0.05). In the adjusted logistic regression model, only city of residence (OR+1.65, 95% CI: 1.44–1.83), thinness (OR=2.60, 95% CI: 1.11-5.75), stunting (OR=1.85, 95% CI: 1.99-3.10) and overweight (OR=0.60, 95% CI: 0.36-0.94) were significantly associated with anemia. In this study, anemia was significantly associated with location and nutritional status. Key words: anemia, Ghana, hemoglobin, schoolchildren, urban settings, metropolis, Accra, Kumasi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».