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Enregistrement W4226494078 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.11120

Abstract 11120: Congenitally Corrected Transposition of the Great Arteries - Fetal Diagnosis, Associations and Natural History: A Fetal Heart Society Research Collaborative Study

2021· article· en· W4226494078 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Cohen, Bhawna Arya, Mary T. Donofrio, Jamie K. Harrington, Deborah Ho, Whitnee Hogan, Lisa K. Hornberger, Stacy A. S. Killen, Erik Michelfelder, Anita J. Moon‐Grady, Sheetal R Patel, Emilio Quezada, Christina Ronai, Aura A. Sanchez Mejia, David N. Schidlow, Shubhika Srivastava

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGreat arteriesFetal echocardiographyInterquartile rangeFetusHypoplastic left heart syndromeInternal medicinePulmonary atresiaHeart diseaseCardiologyPrenatal diagnosisSurgeryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Congenitally corrected transposition of the great arteries (ccTGA) is rare with varied associated cardiac defects and rhythm abnormalities. We aimed to describe the natural history, associated anomalies and prenatal outcome in a cohort of prenatally diagnosed patients in which biventricular repair is anticipated. Methods: A retrospective cohort study was conducted via the Fetal Heart Society Research Collaborative. All fetuses with ccTGA encountered at 15 North American cardiac centers between 1/2004-7/2020 were identified. Fetuses with a hypoplastic ventricle precluding biventricular repair were excluded. Data is presented as median (interquartile range). Results: Inclusion criteria were met in 139 fetuses who were diagnosed with ccTGA at 24 (21-29) weeks. There was a family history of congenital heart disease in 12%. Maternal diabetes was present in 10%. Prenatal genetic testing in 50 pregnancies was normal. Excluding 14 fetuses with heterotaxy, extracardiac anomalies were observed in 9/125 (7.1%). Associated cardiac/extracardiac defects are detailed in table 1. Fetal atrioventricular block (AVB) was present in 17 fetuses (12%), diagnosed at a median of 26 (23-28), range 20-36 weeks. Two fetuses had SVT; 1 self-resolved and 1 during labor. Change occurred during follow-up in 34 fetuses, most commonly in severity of tricuspid regurgitation (6 improved, 4 worsened) and worsening of pulmonary stenosis (n=5). There were 112 live births, 17 terminations, 2 fetal deaths (FD) and 8 lost to follow-up. Both fetuses with FD had AVB, making the intrauterine mortality associated with fetal AVB 11.8% (2/17). Conclusions: This study represents the largest cohort to date of fetuses with ccTGA. Fetal ccTGA is associated with a spectrum of cardiac defects that may evolve, with extracardiac pathology occurring in 7.1%. AVB is found in 12% of fetuses and is a risk factor for FD. This data informs fetal counseling and can aid in delivery planning and perinatal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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