Evolving Role of Prostate-Specific Membrane Antigen-Positron Emission Tomography in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer: More Questions than Answers?
Notice bibliographique
Résumé
Although most men with metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) die of prostate cancer (PCa), there remains significant outcome variability, with approximately 18.5% living 10 years or longer. 1 Prognosis and management are determined in part by disease extent detected on conventional imaging (CIM; 99m Tc Bone and computed tomography [CT] scan; Data Supplement, online only).With the advent of multiple new life-prolonging therapies, clinicians can better personalize therapy on the basis of these findings.However, the availability of new imaging modalities with varying performance characteristics has added more variables that affect clinical decision making.Prostate-Specific Membrane Antigen (PSMA)-positron emission tomography (PET) is a more sensitive imaging tool compared with CIM, detecting previously CIM-invisible disease (micrometastases). 2,3PET radiotracers and PSMA-PET development are discussed in the Data Supplement.Several trials demonstrated that PSMA-PET imaging resulted in management changes; 4-6 however, all available clinical trial data guiding the treatment of patients with mHSPC are CIMbased.Integrating PSMA-PET into clinical practice without prospective evidence derived from clinical trials poses significant challenges.In this Comments and Controversy paper, we detail what is known and what remains to be determined for optimal implementation of PSMA-PET imaging and provide opinions generated by an international, multidisciplinary group of PCa experts to help guide decision making until further data are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».