Evolving Role of Prostate-Specific Membrane Antigen-Positron Emission Tomography in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer: More Questions than Answers?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although most men with metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) die of prostate cancer (PCa), there remains significant outcome variability, with approximately 18.5% living 10 years or longer. 1 Prognosis and management are determined in part by disease extent detected on conventional imaging (CIM; 99m Tc Bone and computed tomography [CT] scan; Data Supplement, online only).With the advent of multiple new life-prolonging therapies, clinicians can better personalize therapy on the basis of these findings.However, the availability of new imaging modalities with varying performance characteristics has added more variables that affect clinical decision making.Prostate-Specific Membrane Antigen (PSMA)-positron emission tomography (PET) is a more sensitive imaging tool compared with CIM, detecting previously CIM-invisible disease (micrometastases). 2,3PET radiotracers and PSMA-PET development are discussed in the Data Supplement.Several trials demonstrated that PSMA-PET imaging resulted in management changes; 4-6 however, all available clinical trial data guiding the treatment of patients with mHSPC are CIMbased.Integrating PSMA-PET into clinical practice without prospective evidence derived from clinical trials poses significant challenges.In this Comments and Controversy paper, we detail what is known and what remains to be determined for optimal implementation of PSMA-PET imaging and provide opinions generated by an international, multidisciplinary group of PCa experts to help guide decision making until further data are available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle