Long-term potentiation at pyramidal cell to somatostatin interneuron synapses controls hippocampal network plasticity and memory
Notice bibliographique
Résumé
Hippocampal somatostatin (SOM) cells are dendrite-projecting inhibitory interneurons. CA1 SOM cells receive major excitatory inputs from pyramidal cells (PC-SOM synapses) which show mGluR1a- and mTORC1-mediated long-term potentiation (LTP). PC-SOM synapse LTP contributes to CA1 network metaplasticity and memory consolidation, but whether it is sufficient to regulate these processes remains unknown. Here we used optogenetic stimulation of CA1 pyramidal cells and whole-cell recordings in slices to show that optogenetic theta-burst stimulation (TBS opto ) produces LTP at PC-SOM synapses. At the network level, we found that TBS opto differentially regulates metaplasticity of pyramidal cell inputs: enhancing LTP at Schaffer collateral synapses and depressing LTP at temporo-ammonic synapses. At the behavioral level, we uncovered that in vivo TBS opto regulates learning-induced LTP at PC-SOM synapses, as well as contextual fear memory. Thus, LTP of PC-SOM synapses is a long-term feedback mechanism controlling pyramidal cell synaptic plasticity, sufficient to regulate memory consolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».