The COVID-19 pandemic and its impact on consumer's interaction on mobile banking application: Evidence from Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Since COVID-19 became a pandemic, the global economy has been dramatically affected. Not just that, the consumer behavior in the retail market has also changed. This paper aims to examine the effect of the coronavirus crisis on consumer behavior in retail services. The paper will focus on retail banking services, especially the Jordanian banking sector. The goal of the study was achieved by conducting a survey among Jordanian consumers in the retail banking sector, which was done using questionnaires, a sample of 240 retail customers from 14 valid participants. The paper brings new insight into how the pandemic affected retail banking services and proves the acceptance of online and banking in the conceptual model. The results show that the variables around attitudes toward the internet and mobile banking were directly and positively affected by the variables related to the perception of the pandemic's impact on the consumer's lifestyle. Other variables such as the safety of using online and mobile banking services and phones also contributed to this rise in a positive attitude. The Trust in Mobile and internet banking has several administrative and social implications, which were also discussed. Because new consumption behavior models are being developed, mobile and internet services could prevail even after the later stages of the epidemic. Initiatives to provide online educational programs, especially financial courses, should be intensified by the banks in Jordan to enable their customers to be familiar with the use of the banks' online banking services. They should enhance their communication with their customers and offer new products and services while also showing flexibility while negotiating to refinance and loaning terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».