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Enregistrement W4226504205 · doi:10.31222/osf.io/9e526

Teaching Open and Reproducible Scholarship: A Critical Review of the Evidence Base for Current Pedagogical Methods and their Outcomes

2022· review· en· W4226504205 sur OpenAlexfundno aff
Madeleine Pownall, Flávio Azevedo, Laura M König, Hannah Rachael Slack, Thomas Rhys Evans, Zoe M. Flack, Sandra Grinschgl, Mahmoud Medhat Elsherif, Katie Anne Gilligan-Lee, Catia Margarida Oliveira, Biljana Gjoneska, Tamara Kanadadze, Katherine S. Button, Sarah Ashcroft-Jones, Jenny Terry, Nihan Albayrak‐Aydemir, Filip Děchtěrenko, Shilaan Alzahawi, Bradley J. Baker, Merle-Marie Pittelkow, Lydia Riedl, Kathleen Schmidt, Charlotte R. Pennington, John J Shaw, Timo Lüke, Matthew C. Makel, Helena Hartmann, Mirela Zaneva, Daniel Walker, Steven Verheyen, Daniel Cox, Jennifer Mattschey, Thomas Gallagher‐Mitchell, Peter Branney, Yanna J Weisberg, Kamil Izydorczak, Ali H. Al‐Hoorie, Ann‐Marie Creaven, Suzanne Stewart, Kai Krautter, Karen Matvienko‐Sikar, Samuel J. Westwood, Patrí­cia Arriaga, Meng Liu, Myriam A. Baum, Tobias Wingen, Robert M. Ross, Aoife O’Mahony, Agata Bochyńska, Michelle Jamieson, Myrthe Vel Tromp, Siu Kit Yeung, Martin R. Vasilev, Amélie Gourdon-Kanhukamwe, Leticia Micheli, Markus Konkol, David Moreau, James E. Bartlett, Gwen Brekelmans, Theofilos Gkinopoulos, Samantha Lily Tyler, Jan Philipp Röer, Zlatomira G. Ilchovska, Christopher R. Madan, Olly Robertson, Bethan Joan Iley, Samuel Guay, Martina Sladekova, Shanu Sadhwani, FORRT

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's UniversityDepartment for the EconomyUK Research and InnovationQueen's University BelfastJohn Templeton Foundation
Mots-clésScholarshipCredibilityPromotion (chess)PsychologyEngineering ethicsMedical educationMathematics educationPolitical scienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the scientific community has called for improvements in the credibility, robustness, and reproducibility of research, characterized by increased interest and promotion of open and transparent research practices. While progress has been positive, there is a lack of consideration about how this approach can be embedded into undergraduate and postgraduate research training. Specifically, a critical overview of the literature which investigates how integrating open and reproducible science may influence student outcomes is needed. In this paper, we provide the first critical review of literature surrounding the integration of open and reproducible scholarship into teaching and learning and its associated outcomes in students. Our review highlighted how embedding open and reproducible scholarship appears to be associated with (1) students’ scientific literacies (i.e., students’ understanding of open research, consumption of science, and the development of transferable skills); (2) student engagement (i.e., motivation and engagement with learning, collaboration, and engagement in open research), and (3) students’ attitudes towards science (i.e., trust in science and confidence in research findings). However, our review also identified a need for more robust and rigorous methods within pedagogical research, including more interventional and experimental evaluations of teaching practice. We discuss implications for teaching and learning scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheScience ouverte
Domaine: Reproductibilité · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptMétarechercheScience ouverte
Domaine: Reproductibilité · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,174
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,462
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1740,462
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0260,018
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,981
Tête enseignante GPT0,764
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheScience ouverte

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Revue systématique
DomaineReproductibilité
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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