Analyticity, rank one perturbations and the invariance of the left spectrum
Notice bibliographique
Résumé
We address the question of the analyticity of a rank one perturbation of an analytic operator. If $\mathscr M_z$ is the bounded operator of multiplication by $z$ on a functional Hilbert space $\mathscr H_κ$ and $f \in \mathscr H$ with $f(0)=0,$ then $\mathscr M_z + f \otimes 1$ is always analytic. If $f(0) \neq 0,$ then the analyticity of $\mathscr M_z + f \otimes 1$ is characterized in terms of the membership to $\mathscr H_κ$ of the formal power series obtained by multiplying $f(z)$ by $\frac{1}{f(0)-z}.$ As an application, we discuss the problem of the invariance of the left spectrum under rank one perturbation. In particular, we show that the left spectrum $σ_l(T + f \otimes g)$ of the rank one perturbation $T + f \otimes g,$ $\,g \in \ker(T^*),$ of a cyclic analytic left invertible bounded linear operator $T$ coincides with the left spectrum of $T$ except the point $\inp{f}{g}.$ In general, the point $\inp{f}{g}$ may or may not belong to $σ_l(T + f \otimes g).$ However, if it belongs to $σ_l(T + f \otimes g) \backslash \{0\},$ then it is a simple eigenvalue of $T + f \otimes g.$
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».