Asymmetrical Effects of Sleep and Emotions in Daily Life
Notice bibliographique
Résumé
= 5.06). They answered morning and evening questionnaires for 1 week at three different points in time separated by nine months each, 21 days in total. Measures of sleep quality and emotional experiences each morning were assessed, and they reported on their best and worst experience of the day, peak emotional responses to these events, and affect in the evening. Sleep behavior, including total sleep time and sleep efficiency, was objectively quantified using wrist actigraphy. Multilevel modeling analyses showed that longer sleep duration and better subjective quality predicted greater positive emotions and lower negative emotions upon waking, and lower levels of peak perceived stressfulness, but not peak positivity ratings. Daily experiences did not predict sleep duration. Conversely, negative affect in the evening and greater peak perceived stressfulness during the day predicted worse sleep quality that night, whereas positive affect and positive events were not related to sleep. Although correlational, these findings suggest that good sleep can improve waking affect and help mitigate the impact of stressful experiences but does not amplify responses to the positive events of the day. In turn, daily perceived stress reactivity impairs sleep quality. These novel findings show stronger bidirectional relationships between sleep with daily stress, than sleep with daily positivity. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s42761-022-00112-x.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».