‘Weighing’ Losses and Gains: Evaluation of the Healthy Lifestyle Modification After Breast Cancer Pilot Program
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This pilot study sought to develop and evaluate a novel online group-based intervention (Healthy Lifestyle Modification after Breast Cancer; HLM-ABC) to help breast cancer survivors (BCSs) make healthy lifestyle changes intended to yield not only beneficial physical outcomes (i.e., weight loss, reduced body mass index) but also greater behavioral (e.g., increased physical activity, healthier eating), and psychosocial well-being (e.g., self-efficacy, motivation, body image). Methods An exploratory single-arm, mixed-method triangulation design was employed to evaluate the feasibility and preliminary effectiveness of the HLM-ABC intervention for overweight BCSs. Fourteen women participated in the 10-week intervention and completed quantitative measures of the above-mentioned outcomes at baseline, post-treatment, 6-month, and 12-month follow-up time points. Qualitative data were obtained post-treatment via semi-structured interviews and a treatment satisfaction questionnaire. Results Participants lost an average of 2.83% of their baseline weight (M = 196.65; SD = 38.59) by 1-year follow-up (M = 191.29; SD = 33.91), equal to a small effect size (d = –0.37). Despite achieving only modest weight loss, participants achieved meaningful gains in the form of increased physical activity (d = 0.2), discovery of gratifying movement, more intuitive eating habits (d = 1.12), greater bodily and emotional awareness, and positive shifts in beliefs about being able to make healthy choices regarding food (d = 0.63) and physical activity (d = 0.38). Furthermore, they demonstrated a slight improvement in body image (d = 0.36) and described feeling more self-compassionate, empowered, and acknowledging of variables beyond control (i.e., hormonal therapy, unsatisfactory surgery) that can present barriers to change. Conclusion After completing a 10-week online program, participants achieved meaningful and lasting changes on a number of healthful indicators, even when this did not correspond with a significant reduction in weight. Findings highlight the complex, multifaceted nature of “health” and lend support for promotion of healthier lifestyle following cancer treatment that encompasses not only physical weight, but also behavior, psychosocial well-being, and (often unmodifiable) circumstances such as life-preserving hormonal treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».