Race/ethnicity and advanced stage of renal cell carcinoma in adults: results from surveillance, epidemiology, and end results program 2007–2015
Notice bibliographique
Résumé
Non-Hispanic Blacks were shown to have an earlier stage of renal cell carcinoma (RCC) at diagnosis compared to non-Hispanic Whites. It is less clear whether disparities in RCC staging occurs for other minority races/ethnicities. We aimed to assess the association between racial/ethnic minorities and stage at diagnosis of RCC, and test for potential effect modification by histological subtype. Sourced from the Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) database, patients ≥20 years diagnosed with RCC from 2007 to 2015 were included ( n = 37 493). Logistic regression analyses were performed to assess the independent association between race/ethnicity [non-Hispanic White, non-Hispanic Black, non-Hispanic Asian Pacific Islander, non-Hispanic American Indian/Alaskan Native (AI/AN) and Hispanic] and advanced RCC stage at diagnosis (i.e. regional spread or distant metastasis). Interaction terms were tested and stratified regression was performed accordingly. Twenty-eight percent of patients had advanced RCC stage at diagnosis. After adjusting for age, gender, year of diagnosis, histological subtype and insurance status, compared to non-Hispanic Whites, non-Hispanic Blacks had lower odds of advanced stage at diagnosis [odds ratio (OR) = 0.79; 95% confidence interval (CI) = 0.72–0.87 for clear cell; OR = 0.48; CI = 0.30–0.78 for chromophobe and OR = 0.26; CI = 0.10–0.35 for other subtypes]. Higher odds of advanced stage at diagnosis were found for non-Hispanic AI/AN in clear cell (OR = 1.27; CI = 1.04–1.55) and for Hispanics in papillary subtypes (OR = 1.58; CI = 1.07–2.33). Racial disparities in the RCC stage at diagnosis varied according to histological subtype. Further investigation on the racial disparities reported is warranted to optimize detection and ultimately improve the prognosis of patients with RCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».