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Enregistrement W4226528180 · doi:10.1002/hyp.14465

Using observed soil moisture to constrain the uncertainty of simulated hydrological fluxes

2021· article· en· W4226528180 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Ireson, Ines Sanchez‐Rodriguez, Sujan Basnet, Haley Brauner, Talia Bobenic, Rosa Brannen, Mennatullah Elrashidy, Morgan Braaten, Seth K. Amankwah, Alan Barr

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaGlobal Water FuturesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPedotransfer functionSoil textureEnvironmental scienceWater contentSoil scienceCalibrationEvapotranspirationMoistureHydrology (agriculture)EquifinalityRemote sensingSoil waterHydraulic conductivityGeologyComputer scienceMathematicsMeteorologyGeotechnical engineeringGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using data from five long‐term field sites measuring soil moisture, we show the limitations of using soil moisture observations alone to constrain modelled hydrological fluxes. We test a land surface model, Modélisation Environnementale communautaire‐Surface Hydrology/Canadian Land Surface Scheme, with two configurations: one where the soil hydraulic properties are determined using a pedotransfer function (the texture‐based calibration) and one where they are assigned directly (the hydraulic properties‐based calibration). The hydraulic properties‐based calibration outperforms the texture‐based calibration in terms of reproducing changes in soil moisture storage within a 1.6 m deep profile at each site, but both perform reasonably well, especially in the summer months. When the models are constrained using observations of changes in soil moisture, the predicted hydrological fluxes are subject to very large uncertainties associated with equifinality. The uncertainty is larger for the hydraulic properties‐based calibration, even though the performance was better. We argue that since the pedotransfer functions constrain the model parameters in the texture‐based calibrations in an unrealistic way, the texture‐based calibration underestimates the uncertainty in the fluxes. We recommend that reproducing observed cumulative changes in soil moisture storage should be considered a necessary but insufficient criterion of model success. Additional sources of information are needed to reduce uncertainties, and these could include improved estimation of the soil hydraulic properties and direct observations of fluxes, particularly evapotranspiration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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