Residual forest structure influences behaviour of Pacific marten (Martes caurina) on post-fire landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires are broad-scale disturbances in North American forests, with impacts that persist for many decades. Further disturbance from post-fire salvage logging is extensively modifying burned landscapes. The removal of habitat structure by fire and salvage logging may affect the persistence of forest-specialist wildlife such as Pacific marten (Martes caurina). However, it is unclear which resources are important to marten on burned landscapes. We used snow tracking and habitat surveys to examine marten habitat selection after three large fires in north-central Washington, USA (10–13 years post-fire), and central British Columbia, Canada (1–2 and 6–9 years post-fire). We developed site-scale habitat models to explain marten foraging and scent-marking post-fire, and assessed further structural changes from salvage logging. Foraging marten chose sites with lower burn severity, greater canopy closure, more vertical structures (trees, snags, saplings, and shrubs), and greater moss/lichen cover than what was generally available. When scent-marking, marten selected structurally-complex sites with abundant deadfall or saplings. Marten moved more quickly when canopy cover was sparse, and rarely used salvage-logged areas. Our results suggest that marten rely on residual habitat structure within large burns, and that secondary disturbance from salvage logging is substantially more harmful to marten than the original fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».