Impaired Vascular Endothelial Function is Associated with Peripheral Neuropathy in Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: It is believed that vascular endothelial dysfunction is involved in the occurrence of cardiovascular disease (CVD), and diabetic peripheral neuropathy (DPN) is associated with flow-mediated dilation (FMD), however, the correlation is still unclear. Aims of the present study is to explore the relationship between DPN parameters and FMD, providing a new approach for the prevention of CVD. Patients and Methods: A total of 272 patients with T2DM from the Department of Endocrinology of The First Hospital of Lanzhou University according to the grading criteria were selected. FMD was measured by a new vascular ultrasound system and patients were divided into FMD>7%, 4%≤FMD≤7%, and FMD<4% groups. The Toronto Clinical Scoring System (TCSS) was used to assess the severity of DPN. The nerve conduction studies (NCS) assessed large fibre neuropathy by nerve conduction velocity (CV), compound muscle action potential (CMAP) amplitude (Amp), and distal motor latency (DML). SPSS 25.0 was used for statistical analysis. Results: ). Linear regression analysis model showed that different systolic blood pressure (SBP), triglyceride (TG), TCSS and CV had statistically different effects on FMD. Conclusion: High TCSS score and decreased CV of common peroneal and tibial nerves are risk factors of FMD injury, which provide potential value for timely prevention and treatment of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».