Regulation of A-to-I RNA editing and stop codon recoding to control selenoprotein expression during skeletal myogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selenoprotein N (SELENON), a selenocysteine (Sec)-containing protein with high reductive activity, maintains redox homeostasis, thereby contributing to skeletal muscle differentiation and function. Loss-of-function mutations in SELENON cause severe neuromuscular disorders. In the early-to-middle stage of myoblast differentiation, SELENON maintains redox homeostasis and modulates endoplasmic reticulum (ER) Ca 2+ concentration, resulting in a gradual reduction from the middle-to-late stages due to unknown mechanisms. The present study describes post-transcriptional mechanisms that regulate SELENON expression during myoblast differentiation. Part of an Alu element in the second intron of SELENON pre-mRNA is frequently exonized during splicing, resulting in an aberrant mRNA that is degraded by nonsense-mediated mRNA decay (NMD). In the middle stage of myoblast differentiation, ADAR1-mediated A-to-I RNA editing occurs in the U1 snRNA binding site at 5′ splice site, preventing Alu exonization and producing mature mRNA. In the middle-to-late stage of myoblast differentiation, the level of Sec-charged tRNA Sec decreases due to downregulation of essential recoding factors for Sec insertion, thereby generating a premature termination codon in SELENON mRNA, which is targeted by NMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».