Development and validation of the Inventory of Stress and Coping for African American Survivors of Homicide Victims.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: African Americans disproportionately experience homicide. However, validated measures designed to assess the traumatic impact of coping with murder for surviving family members and friends of homicide victims are absent from research. This article describes four studies that contributed to the development and preliminary validation of the Inventory of Stress and Coping for African American Survivors of Homicide Victims (ISCASHV). The ISCASHV is a measure that assesses multicomponents (e.g., stress, appraisals, stigma, coping) of the sociocultural and psychological processes in which African Americans cope with homicide. METHOD AND RESULTS: Studies 2-4 provide strong support for the multicomponent 42-item scale consisting of five factors: cultural trauma, reactions to homicide, culture of homicide, racial appraisal, and coping. The ISCASHV demonstrates strong construct validity evidence and good internal consistency estimates. Each of the five measures demonstrated a high test-retest estimate for a 2-week period, suggesting the temporal stability of the factors. CONCLUSIONS: Results suggest that the ISCASHV is a promising multicomponent measure that assesses the racial- and sociocultural-bound manifestation of homicide-related grief for African American survivors of homicide victims. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».