HelperFriend, a Serious Game for Promoting Healthy Lifestyle Behaviors in Children: Design and Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The use of health games is a promising strategy for educating and promoting healthy lifestyle behaviors among children. Objective We aimed to describe the design and development of a serious game, called HelperFriend, and evaluate its feasibility, acceptability, and preliminary effects in children in a pilot study. HelperFriend is a vicarious experiential video game designed to promote 3 lifestyle behaviors among young children: physical activity, healthy eating, and socioemotional wellness. Methods Participants aged 8 to 11 years were recruited from an elementary school and randomized to receive a healthy lifestyle behavior educational talk (control) or play six 30-minute sessions with HelperFriend (intervention). Assessments were conducted at baseline (T0) and after the intervention (ie, 4 weeks) (T1). The primary outcome was gain in knowledge. The secondary outcomes were intention to conduct healthy behaviors, dietary intake, and player satisfaction. Results Knowledge scores of intervention group participants increased from T0 to T1 for physical activity (t14=2.01, P=.03), healthy eating (t14=3.14, P=.003), and socioemotional wellness (t14=2.75, P=.008). In addition, from T0 to T1, the intervention group improved their intention to perform physical activity (t14=2.82, P=.006), healthy eating (t14=3.44, P=.002), and socioemotional wellness (t14=2.65, P=.009); and there was a reduction in their intake of 13 unhealthy foods. HelperFriend was well received by intervention group. Conclusions HelperFriend appears to be feasible and acceptable for young children. In addition, this game seems to be a viable tool to help improve the knowledge, the intention to conduct healthy behaviors, and the dietary intake of children; however, a well-powered randomized controlled trial is needed to prove the efficacy of HelperFriend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».