Designing new Korean mothers, daughters-in-law, and wives: an analysis of Korean textbooks for newly arrived marriage migrants in South Korea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Textbooks are sociocultural materials, reflecting political decisions, educational beliefs and priorities, cultural realities and language policies. As part of a larger ethnographic study which investigated the multilingual socialization of foreign wives in South Korea, I present the nature and extent of the gender-making process through an analysis of Korean textbooks for recently arrived female marriage migrants, which provides an understanding of the extent to which gender and race are ingrained in shaping linguistic nationalism in globalized times. I first introduce a four-stage life cycle designed by the South Korean government and situate Korean textbook series called Korean Language Learning With International Marriage Migrant Women as an intervention used early in the settlement period for foreign mothers. Then, I analyze the textual and multimodal representation of family identities taken from six textbook series, focusing on lessons, dialogues, and characters that are presented. The results of the study demonstrate how the state presents its attempts to transform foreign wives into a new type of ‘wise mother good wife’ in the globalized, multilingual world. I demonstrate the ways in which state-driven gender identity production is not simply (re)producing the gender divide but also aligned with nation-making processes that are facing challenges in these globalized times.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle