Issues and Impacts: The Irish Travelling and Roma Communities
Notice bibliographique
Résumé
Research on the experiences of Gypsy, Romany and Traveller prisoners reported that their numbers ‘[continue] to be underestimated within the custodial estate’ and that ‘the distinct needs of this group are often not recognised and go unsupported’ (HMIP, 2014: 11). This chapter reviews the experience of prison lockdowns during the COVID-19 pandemic on the Irish Travelling and Roma communities. As traditionally nomadic and significantly marginalized communities, we propose that they may have faced unique challenges in relation to isolation, contacting their families, health inequalities and barriers in accessing culturally appropriate supports. The Irish Travelling community, often referred to as Travellers or Mincéirí, are a minority ethnic group, distinct from the Irish majority population due to differing cultural and traditional attributes, including strong family structures, unique language (Shelta), staunch religiosity and a history of nomadism (Hayes, 2006; Mulcahy, 2012; Bracken, 2014; 2016; Department of Justice and Equality, 2017; Gavin, 2019). Though indigenous to Ireland, Irish Travellers now reside in a number of countries, including the United States and Canada. However, the largest population of Irish Travellers outside of Ireland is in the United Kingdom (Mac Gabhann, 2011). In the Republic of Ireland, the latest census reported that the Irish Travelling community comprised 0.7 per cent of the total population – approximately 31,000 individuals (Central Statistics Office, 2017a). In the United Kingdom, approximately 63,000 people identified themselves as Gypsy, Traveller or Irish Traveller in the latest census.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».