Long‐Term Voice Outcomes Following Cricotracheal Resection for Subglottic Stenosis: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives/Hypothesis Cricotracheal resection (CTR) is an effective treatment for refractory idiopathic subglottic stenosis (iSGS) but is associated with persistent dysphonia. Outcomes were measured longitudinally to characterize how patients' voices and self‐perceived voice handicaps changed after CTR. Study Design Retrospective case‐series. Methods We conducted a retrospective cohort study of patients with refractory iSGS treated by CTR from 2006 to 2017. Voice Handicap Index (VHI), Consensus Auditory‐Perceptual Evaluation of Voice (CAPE‐V), and acoustic analysis were prospectively collected preoperatively and postoperatively at 1, 3, 6, 12, and 24‐month intervals. A linear mixed model was used to evaluate temporal change. Results Thirty‐three patients (97% female) were included. VHI scores increased significantly from baseline preoperative score (27.2 ± 22.7) to a mean value of 44.3 ± 25.6 (P < .001) 1‐month postoperatively but decreased below preoperative scores after 2 years (18.8 ± 11.9, P = .795). Mean fundamental frequency (F0) values in speech decreased significantly from 192.0 ± 24.9 Hz preoperatively to 167.1 ± 19.8 Hz at a 2‐year follow‐up (P = .002), with a nadir value at 1‐month postoperatively (148.4 ± 20.5, P < .001). CAPE‐V scores increased significantly from preoperative to 1‐month postoperative (3.0 ± 2.3 vs. 21.9 ± 17.3, P < .001) but returned toward baseline values at 24 months after CTR (6.9 ± 4.8, P = .027). CAPE‐V measurements postoperatively were correlated with VHI and F0 (Pearson coefficient = 0.54 (VHI), −0.46 (F0), P < .001). Conclusions Following CTR, mean F0 values were significantly and consistently lower but did increase over time, correlating with patients' improving VHI and CAPE‐V scores. VHI values indicate that patient's perception of their voice is not significantly impacted in long term. These results provide a framework to counsel patients about long term voice expectations. Level of Evidence 4 Laryngoscope, 132:1054–1060, 2022
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».