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Enregistrement W4229001471 · doi:10.51952/9781447352167.ch005

Comparative analysis

2022· book-chapter· en· W4229001471 sur OpenAlexaboutno aff
Jean‐Louis Denis, Sabrina Germain, Catherine Régis, Gianluca Veronesi

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQuality of Life Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this section, we present a set of analytical themes and considerations derived from our analysis of the three empirical cases in England and Canada. The intent is to elucidate the implications of our research on how we understand the medical doctor–healthcare reform nexus and to test our theoretical model’s ability to explain key variations and points of convergence across the cases. We first examine the impact on healthcare reforms of the deals and policy parameters set at the inception of PFHS. We identify foundational elements that set the scene for future debates and negotiations between the government and medical doctors in the development of reforms. Contextual factors push governments into this most significant health reform, and the creation of PFHS is a revelatory moment. It shows how the two protagonists become engaged in a common endeavour with different expectations and abilities to influence the architecture of the system. The spirit of the initial agreement and the growing interdependence between governments and the medical profession has enduring implications for their future relationship. Second, we delineate how governments address core policy dilemmas in the context of PFHS. Manifestations of the agency of governments within the mediated space of reforms are shaped by intense political pressures to respond to dilemmas such as escalating costs and problems with access to care. They also interface with the medical profession’s reactions to reformative propositions. On the one hand, governments need to secure the collaboration of a powerful insider, the medical profession, and mobilise a diversity of policy instruments that go beyond coercion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0100,020
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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