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Enregistrement W4229002232 · doi:10.1002/acr.24503

Scale Banking for <scp>Patient‐Reported</scp> Outcome Measures That Measure Functioning in Rheumatoid Arthritis: A Daily Activities Metric

2020· article· en· W4229002232 sur OpenAlexaboutno aff
Birgit Prodinger, Michaela Coenen, Alison Hammond, Ayşe A. Küçükdeveci, Alan Tennant

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean League Against Rheumatism
Mots-clésRasch modelPatient-reported outcomePhysical therapyWOMACInternational Classification of Functioning, Disability and HealthDifferential item functioningMetric (unit)Scale (ratio)MedicineRating scaleActivities of daily livingQuality of life (healthcare)Item response theoryPsychometricsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyClinical psychologyOsteoarthritisRehabilitationNursingOperations managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Functioning is an important outcome for the management of rheumatoid arthritis (RA). Heterogeneity of respective patient‐reported outcome measures (PROMs) challenges direct comparisons between their results. This study aimed to standardize reporting of such PROMs measuring functioning in RA to facilitate comparability. Methods Common‐item nonequivalent group design with the Health Assessment Questionnaire (HAQ) as a common scale across data sets from various countries (including the UK, Turkey, and Germany) to establish a common metric was used. Other PROMs included are the physical function items of the Multidimensional HAQ (MDHAQ), the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand questionnaire, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS II), the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF‐36) health survey, and 4 short forms (20, 10, 6, and 4 physical function items) from the Patient‐Reported Outcomes Measurement Information System. As the HAQ includes mobility, self‐care, and domestic life items, this study focuses on these 3 domains. PROMs were described using standard error of measurement (SEM) and smallest detectable difference (SDD). A Rasch measurement model was used to create the common metric. Results The range of the SEM was 0.2 (MDHAQ) to 7.4 (SF‐36 health survey physical functioning domain). The SDD revealed a range from 9.7% (WOMAC rating scale) to 33.5% (WHODAS physical functioning domain). PROMs co‐calibration revealed fit to the Rasch measurement model. A transformation table was developed to allow exchange between PROM scores. Conclusion Scores between the daily activity PROMs commonly used in RA can now be compared. Factors such as SEM and SDD help to determine the choice of a PROM in clinical practice and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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