Atlantic salmon farms are a likely source of <i>Tenacibaculum maritimum</i> infection in migratory Fraser River sockeye salmon
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) in British Columbia migrate past numerous Atlantic salmon (Salmo salar) farms from which they may acquire infectious agents. We analyse patterns of molecular detection in juvenile sockeye for the bacterium Tenacibaculum maritimum, known to cause disease in fish globally and to cause mouthrot disease in farmed Atlantic salmon in British Columbia. Our data show a clear peak in T. maritimum detections in the Discovery Islands region of British Columbia, where sockeye migrate close to salmon farms. Using well-established differential equation models to describe sockeye migration and bacterial infection, fit to detection data, we assessed support for multiple hypotheses describing farm- and background-origin infection. Our best models (with 99.8% empirical support) describe constant background infection pressure, except around Discovery Islands salmon farms, where farm-origin infection pressure peaked at 12.7 (approximate 95% CI: 4.5 to 31) times background levels. Given the severity of associated disease in related species and the imperilled nature of Fraser River sockeye, our results suggest the need for a more precautionary approach to managing farm–wild interactions in sockeye salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».