Caregiving concerns and clinical characteristics across neurodegenerative and cerebrovascular disorders in the Ontario neurodegenerative disease research initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Caregiving burdens are a substantial concern in the clinical care of persons with neurodegenerative disorders. In the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative, we used the Zarit's Burden Interview (ZBI) to examine: (1) the types of burdens captured by the ZBI in a cross-disorder sample of neurodegenerative conditions (2) whether there are categorical or disorder-specific effects on caregiving burdens, and (3) which demographic, clinical, and cognitive measures are related to burden(s) in neurodegenerative disorders? METHODS/DESIGN: N = 504 participants and their study partners (e.g., family, friends) across: Alzheimer's disease/mild cognitive impairment (AD/MCI; n = 120), Parkinson's disease (PD; n = 136), amyotrophic lateral sclerosis (ALS; n = 38), frontotemporal dementia (FTD; n = 53), and cerebrovascular disease (CVD; n = 157). Study partners provided information about themselves, and information about the clinical participants (e.g., activities of daily living (ADL)). We used Correspondence Analysis to identify types of caregiving concerns in the ZBI. We then identified relationships between those concerns and demographic and clinical measures, and a cognitive battery. RESULTS: We found three components in the ZBI. The first was "overall burden" and was (1) strongly related to increased neuropsychiatric symptoms (NPI severity r = 0.586, NPI distress r = 0.587) and decreased independence in ADL (instrumental ADLs r = -0.566, basic ADLs r = -0.43), (2) moderately related to cognition (MoCA r = -0.268), and (3) showed little-to-no differences between disorders. The second and third components together showed four types of caregiving concerns: current care of the person with the neurodegenerative disease, future care of the person with the neurodegenerative disease, personal concerns of study partners, and social concerns of study partners. CONCLUSIONS: Our results suggest that the experience of caregiving in neurodegenerative and cerebrovascular diseases is individualized and is not defined by diagnostic categories. Our findings highlight the importance of targeting ADL and neuropsychiatric symptoms with caregiver-personalized solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».