A Simple Surface Treatment for Mg to Gain Enhanced Resistance to Corrosion and Corrosive Wear by Hammering Al Powder‐Covered Mg Substrate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mg is abundant in the earth crust and very attractive as a base metal of lightweight alloys for the transportation industry due to its high strength‐to‐weight ratio. However, Mg is prone to corrosion, which largely limits its widespread applications. Here, a very simple surface treatment method is demonstrated for enhanced resistance to corrosion and corrosive wear by hammering Al powder‐covered surface of Mg with subsequent recovery treatment. Such treated surface is examined with X‐ray diffraction technique for information on phases, nanocrystallization, thickness, and coverage of the Al layer. Structure of the Al layer and lattice imperfections are analyzed with transmission electron microscopy. Electrochemical behavior, corrosion, and corrosive wear of the treated surface are evaluated. It is shown that the treated surface is nanocrystalline with significantly increased resistance to corrosion and corrosive wear. The effect of recovery heat treatment on microstructure of the Al layer is particularly characterized and demonstrated to be essential for achieving high degrees of nanocrystallization and structure integrity through eliminating lattice defects generated during the hammering process, leading to a desired nanocrystalline structure with high stability and superior properties. Molecular dynamics simulation is also performed to gain an insight into the underlying mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».